SQL – Datenanalyse für Business Analysten

SQL für Business Analysten - Illustration

Dieser Kurs vermittelt Business Analysten die notwendigen Fähigkeiten, um relationale Datenbanken mit der Sprache SQL abzufragen.
In diesem eintägigen praktischen Workshop werden Sie die wichtigsten Abfragefunktionen des SQL:2023 Standards in Analyse- oder Extraktionsszenarien verwenden, um mit Hilfe von Drittanbieter-Tools zu analysieren.

Formation

Réf SGBA70
Durée 1 jour
Prix 690.00 CHF TTC

Calendrier

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Nutzen und Ziele

  • die SELECT Anweisung verstehen
  • die verschiedenen Tabellenverbindungen zu verstehen
  • die Aggregationsfunktionen verstehen
  • die Elemente der Datenbank modellieren können
  • das Konzept der relationalen Datenbanken und die Normalisierung von Informationen zu verstehen
  • die Datenstrukturen in einem bestehenden System bewerten und qualifizieren können
  • die Erstellung von Tabellen und Spalten verstehen
  • die Abfrage aus Excel verstehen
  • andere Prinzipien der Informationsspeicherung kennen
Zielpublikum

Business Analysten, Projektmanager, die die notwendigen Kenntnisse für die Datenanalyse erwerben möchten.

Voraussetzungen
  • Grundkenntnisse in Bürokommunikationsmitteln
  • Fähigkeiten in der Datenmodellierung sind ein Plus.

Im Kurs inbegriffen

  • Arbeitsbuch in Farbe
  • Übungsdatenbank

Kursinhalt

Illustration eines konzeptionellen Datenmodells
Die Datenanalyse ist ein wichtiger Teil der Business Analysis Aktivitäten. Die Fähigkeit, die Struktur der Daten und die Struktur der Datenbank zu analysieren, ist die Grundlage jeder Analyse.

Die Abfragesprache SQL (Structured Query Language) ist der Standard für die Abfrage von relationalen Datenbanken. Die Sprache hat sich seit ihrer Einführung in den 1980er Jahren weiterentwickelt und ist heute in ihrer siebten Version verfügbar: SQL:2023.

Die Sprache ist nicht nur in allen wichtigen Datenbanken (Oracle, SQL-Server, DB/2, PostgreSQL, MySQL, MariaDB usw.) integriert, sondern auch Teil von Office-Tools wie Excel und Access.

Die Verwendung von SQL ist daher Teil des Werkzeugkastens eines Business Analysten.

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